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关系型数据库（RDB）和图数据库（Graph DB）的区别-入门篇

· 4 min read
wen

1️⃣ 概念上的差异​

  • RDB 是一种类似于「Excel 表格」的数据管理方式。

    • 例如：用表格记录用户名、年龄等信息。

  • Graph DB 则更像「关系图」，展示数据之间的连接和关系。

    • 例如：记录人与人之间的关系（朋友、关注等），像画一张有节点和线条的图。

概念上的差异

2️⃣ 数据的关系表示​

  • RDB：

    • 数据保存在「表（Table）」中，表与表之间通过「线」来建立关系。
    • 例如：
      • 用户表：记录名字、年龄等信息。
      • 订单表：记录用户的订单。
      • 用「ID」把这两个表连接起来，比如某个订单属于哪个用户。

  • Graph DB：

    • 数据（节点）和关系（边）被直接存储在数据库中。
    • 例如：
      • 用户 A → [关注] → 用户 B
      • 数据和关系一体化存储，关系可以直接使用。

数据的关系表示

3️⃣ 举个例子：记录好友关系​

RDB 的实现​

  1. 用户表：

    用户 ID名字
    1小明
    2小红

  2. 好友关系表：

    用户 ID好友 ID
    12

  3. 当查询“小明的好友是谁”时：

    • 先从好友关系表找到与用户 ID 为 1 的关联，然后到用户表查出对应名字。
    • 这个过程需要一些时间。

Graph DB 的实现​

  1. 直接存储数据：

    • 小明 → [朋友] → 小红

  2. 当查询“小明的好友是谁”时：

    • 直接从小明的节点找到连接的节点，查询速度非常快。

4️⃣ 适用场景对比​

类型适合 RDB 的场景适合 Graph DB 的场景
应用示例商品管理、工资计算、预订系统等社交网络、推荐系统、知识图谱等
关系的复杂度适合关系简单（如一对一、一对多）的数据适合关系复杂（如多对多、多层连接）的数据
数据结构变化数据结构稳定、变化不频繁时效果较好数据关系经常变化的场景更有优势

5️⃣ 总结重点​

  • RDB：通过「表格」管理数据，关系需要通过查询（如 JOIN）计算出来。
  • Graph DB：直接存储数据之间的「关系」，可以快速访问和分析。

总结重点

简单类比：

  • RDB：像一本「通讯录」，记录名字和地址。
  • Graph DB：像一张「关系网」，用线条表示谁和谁是朋友。Graph DB 在分析人与人、物与物之间复杂关系时非常强大，尤其适用于社交网络、推荐系统等场景！😊
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