2 篇博文 含有标签「stable diffusion」

Background​

在 civitai 上看到 DivineEleganceMix 模型 生成的图片，感觉很美，

就想尝试用 Stable Diffusion WebUI 重现一下。(为了方便描述，以下用 WebUI 代替 Stable Diffusion WebUI )

过程​

1. 获取 prompt 和参数​

Prompts 等参数可以在 这个页面 点击 Copy Generation data 复制得到。

(masterpiece, best quality:1.2), (face focus:1.4), back focus, from behind, blonde hair, long hair, high ponytail, long ponytail, red eyes, long eyelashes, thick eyelashes, looking at viewer, red dress, backless dress, gold trim dress, puffy sleeves, juliet sleeves, long sleeves, red sleeves, (black background:1.2), light particles, blurry, bloom, shiny hair, <lora:Add Detail:0.5>
Negative prompt: (EasyNegative:0.8), (worst quality, low quality:1.2),
(from below:1.2), (ass:1.2), collar, tight, skin tight, impossible clothes, bangs, off shoulder, frills, white sleeves, red background, yellow sleeves,
Steps: 30, VAE: kl-f8-anime2.vae.pt, Size: 512x768, Seed: 3842746991, Model: DivineEleganceMix8, "Module: canny, Sampler: Euler a, VAE hash: df3c506e51, CFG scale: 8, Clip skip: 2, Model hash: 4dbe20030f, ADetailer model: face_yolov8n.pt, ADetailer steps: 30, ADetailer sampler: Euler a, ADetailer version: 23.10.1, Denoising strength: 0.3, ADetailer CFG scale: 8.0, ADetailer CLIP skip: 2, ADetailer mask blur: 16, ADetailer confidence: 0.3, ADetailer dilate/erode: 32, ADetailer inpaint width: 768, ADetailer inpaint height: 768, ADetailer inpaint padding: 32, ADetailer mask merge/invert: Merge, ADetailer denoising strength: 0.3, ADetailer use separate steps: True, ADetailer inpaint only masked: True, ADetailer use separate sampler: True, ADetailer use separate CFG scale: True, ADetailer use separate CLIP skip: True, ADetailer use inpaint width/height: True

2. 安装插件​

Generation data 中提到了 VAE: kl-f8-anime2.vae.pt 和 Adetailer 插件，需要先安装。

2.1 安装 VAE:kl-f8-anime2.vae.pt​

在 HuggingFace 上找到了 kl-f8-anime2.vae.pt ， 下载到本地放到 stable-diffusion-webui/models/VAE/ 里面。

stable-diffusion-webui 默认没有启用 VAE，需要手动启用。

如下图所示，在 stable-diffusion-webui 的 Settings 页面，点击 1️⃣ → 2️⃣ , 添加 sd_vae 后，

点击 Apply settings → Reload UI 。

如下图所示，刷新界面后就出现了 1️⃣ SD VAE 选项， 选择我们之前下载的 kl-f8-anime2.ckpt 。

2.2 安装 Adetailer​

到 stable-diffusion-webui 的 Extensions 页面，

按照 [Adetailer](https://github.com/Bing-su/adetailer） 的说明安装。

3. 导入参数​

如下图所示，在 WebUI 的 txt2img 页面，点击 1️⃣ 的箭头按钮，粘贴 prompt。

然后点击 2️⃣ 的箭头按钮，在弹出窗口中点击 3️⃣ 按钮粘贴参数。

有些参数好像不能直接粘贴，需要手动修改一下。

比如 Height, ADetailer 的 Enable 选项等。

4. 生成图片​

还不错，不过和模型作者的图片好像还是有差距，可能有些设置没改好，有时间再看看。

• 修改了下眼睛部分的 prompt，效果好了点。

Appendix​

• ADetailer 的作用是什么？

  • ADetailer 是一个插件，对模型生成的图片中的手部（比如 6 手指问题）、脸部的变形等问题进行处理，使得生成的图片更加真实。

• 为什么要用 VAE？

  • VAE(Variational Autoencoder, 变分自编码器) 是一种算法插件，加强图片的清晰度和色彩饱和度， 使得生成的图片更加有质感。 比较一下用 VAE 和不用 VAE 的效果就能看出来。

  • 一些有名的 VAE

    • stability.ai 发布的 vae-ft-mse-840000-ema.safetensors
      • 效果可以看看这里： https://civitai.com/images/1233747

Reference​

WebUI の拡張機能で 手軽に CivitAI のモデルを利用する

Background​

之前试了 Diffusers 等软件，生成的图片都不太理想（甚至难看 😸 ），

有些甚至不能选择模型，UI 也不太好用。

所以这次试试 Stable Diffusion WebUI，据说他的 UI 很好用。

我的环境​

我的环境是 MacBook Pro M2 Pro。

$ system_profiler SPHardwareDataType

    Hardware Overview:
      Model Name: MacBook Pro
      Chip: Apple M2 Pro
      Total Number of Cores: 12 (8 performance and 4 efficiency)
      Memory: 16 GB

安装方法&运行​

安装方法很简单，具体看Github 的 readme 。

brew install cmake protobuf rust [email protected] git wget # install dependencies
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui # clone the repo
cd stable-diffusion-webui # enter the directory
./weiui.sh # start the app

脚本运行后，会自动打开一个网页。

如果没有自动打开，可以手动打开 http://127.0.0.1:7860/ , 就可以看到界面了。

使用方法​

下载模型​

我从 Civitai 下载了一个比较有人气的模型 majicMIX realistic, 再用之前的 prompt 试了试，效果比默认的模型好太多了 😄。

生成结果​

• Prompts: 1girl,face,white background

• Prompts: 1girl,face,white background

  Negative Prompts: (worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,watermark

Reference​

Stable Diffusion モデルの探し方

Stable Diffusion WebUI のおすすめモデル 10 選をご紹介！導入方法も解説