遥遥周刊 第53期
封面图 : 拍摄于 2024 年 11 月 17 日 东京神保町附近一家老店门口
效率工具
1. 微软开源的一个商业验证工具,多代理虚拟人物模拟项目:TinyTroupe
TinyTroupe 基于 LLM 支持的多代理角色模拟来快速验证商业想法的方法,适合测试用户反应和产品意向。
通过设定虚拟人物的性格、兴趣等特征,可以模拟不同场景下的用户互动和反应。
例如:
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测试产品:假如你想开发一款 APP,可以创建不同群体的虚拟用户,比如老人、年轻人等,让他们“试用”你的 APP,并观察他们的反馈。
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优化广告:如果你有多个广告方案,但不确定哪个更好,可以让虚拟用户群体“观看”这些广告,分析他们的反应,选择最佳方案。
2. OpenWebUI
OpenWebUI是一个开源的、基于 Web 的、本地化的 AI 应用构建及服务提供框架,支持 ChatGPT、AI 搜索、实时自定义语音聊天、artifacts 能力等。
3. 开源并免费使用的窗口管理工具:MacsyZones
MacsyZones 是一个开源的窗口管理工具,支持多种窗口布局 ,可以帮助你更高效地管理窗口。
也在 Patreon 上出售和接受捐赠
技术知识
1. 推特的推荐算法
推特在 2023 年开源了他们的推荐算法。
当然现在应该改动了很多,但是做推荐系统的话可以参考一下。
2. DeepFace:轻量级人脸识别与面部属性分析框架
DeepFace 是一个基于 Python 的人脸分析框架,支持多种属性分析,包括年龄、性别、情绪和种族等。
作为一个混合型人脸识别工具包,DeepFace 集成了多种前沿模型,如 VGG-Face、FaceNet、OpenFace、DeepID 和 ArcFace 等,提供了强大的功能。
值得注意的是,该框架的面部识别准确率甚至超过了人类(人类识别准确率为 97.53%)。